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2026/07/09 14:02:00

解锁AI零售增长新可能丨赢多多 AI 汇?石家庄站圆满落幕

近日,由赢多多科技主办的「洞见 AI?智领增长」AI 赋能零售主题沙龙石家庄站圆满收官 ;疃劢沽闶坌幸 AI 数字化前沿变革趋势,汇聚零售数字化资深专家、品牌创始人及产业生态合作伙伴,围绕 AI 技术在零售全业务链路的场景化落地路径展开深度研讨 。

现场实战干货层层递进,覆盖经营闭环搭建、终端数字化革新等核心议题,为区域零售品牌输出兼具前瞻视野、可快速落地的业绩增长解决方案 。本次沙龙也搭建起高效的行业交流桥梁,助力本地零售企业互通经验、携手探索智能化转型新路径,实现产业共创共赢 。

 

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赢多多科技区域负责人马明登台致辞,首先向到场相伴十余年的老客户与新伙伴致以诚挚谢意,感谢大家拨冗赴会,并预祝众人能在当日行业分享中有所收获 。马总结合企业落地实践分享 AI 应用感悟,AI 降本增效的行业价值已逐步显现 。马总表示,本次大会旨在共同探讨 AI 深度落地零售行业的路径,借助智能技术赋能零售企业提质增效,助力品牌在行业竞争中抢占先机 。

 

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赢多多科技方案部总监李昊以《星合 UnionStar:让业务在 AI 里自动闭环》为题展开分享,详解平台分层落地逻辑,直击零售企业 AI 场景化落地痛点,打造循序渐进的全链路数字化方案 。

星合UnionStar从员工日常提效切入,自动完成邮件分类、发票报销等琐碎工作,大幅节省基础耗时 ;进阶为初级业务助理,支持口语化查询库存、智能推荐关联商品,简化业务操作 ;再深入单系统实现业务闭环,打通多业务板块协同 ;最终跨多系统完成全域活动配置、数据汇总与复盘,支撑企业整体经营 。

同时以自然语言交互、跨系统协同为核心,贴合零售实操场景,兼顾数据安全与易用性 。赢多多依托零售行业深耕经验,让 AI 真正融入业务流程,助力零售企业高效实现数字化、智能化升级 。

 

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赢多多科技副总裁纪振宇带来《如何应用 AI 重构人货 。捍釉擞嵝У揭导ㄔ龀ぁ主题分享,拆解 AI 破解线下门店经营困境的实战落地路径 。他表示,实体零售门店普遍存在经营数据断层、优秀导购经验难以规 ;粗啤⒚诺暝擞鞒坦芸夭煌该鞯群诵耐吹,持续制约终端运营效率提升 。

针对行业现存难题,赢多多打造一体化全链路 AI 门店解决方案,依托语音采集、语义解析与大模型智能分析能力,搭建完整门店数字化运营闭环 。系统能够量化导购全流程服务行为、实时追踪标准运营流程落地情况,实时输出适配场景的销售话术,同时将顶尖导购的优秀销售经验沉淀为企业标准化可复用资产 。该方案已在多零售品类落地验证,帮助品牌摆脱传统经验式管理模式,迈入数据驱动的精细化运营阶段,显著释放终端人力效能,为门店带来稳定、可预期的业绩增长 。

 

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腾讯企点营销云产品架构师吴雨舟带来《AI 赋能全域经营,重塑零售营销新增长》主题分享 。他指出,零售行业流量红利消退、获客成本走高,行业经营逻辑正从公域流量投放转向私域用户资产长效运营,而企业落地私域普遍面临全域数据割裂、精细化营销人力成本高、线上线下营销断层、数据难以驱动智能决策四大核心痛点 。

依托腾讯微信社交生态,企点营销云打造一体化、场景化、智能化解决方案:通过 CDP 整合全渠道用户数据并构建用户画像,联动营销自动化 MA 实现分层精准触达,打通广告投放、私域运营与门店交易形成增长闭环 。依托腾讯全栈 AI 大模型能力,平台推动营销模式迭代升级,从工具辅助进化至 AI 主导、人工督导的全新阶段,大幅释放运营人力,助力零售品牌低成本挖掘用户长期价值,实现降本增效与业绩持续增长 。

 

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爱搭科技创始人吴斌带来《AI 穿搭销售智能体:存量中的增量革命》主题分享,聚焦服装行业存量增长难题,详解自研 AI 穿搭智能体落地价值 。企业自研服装美学垂类大模型,可自动识别服饰色彩、版型、风格等多维标签,依托海量穿搭数据训练智能搭配模型,结合用户消费记录、年龄、季节、门店库存等信息生成千人千面穿搭方案 。产品无需导购新增软件,依托企业微信原生功能即可一键批量推送个性化穿搭内容,大幅缩减导购人工操作成本 。这套 AI 工具为门店配备全天候虚拟穿搭顾问,依托存量客群挖掘新增量,有效拉高门店连带率、复购与整体业绩 。

 

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赢多多科技零售平台部总经理怀阳带来《AI?POS:智领销售革新》主题分享,深度拆解 AI 技术重塑线下门店终端的完整落地方案 。全新一代 AI 智能 POS 集成语音交互、智能商品搭配推荐、实时经营数据研判等核心功能,大幅分担导购库存核对、单据录入等重复性事务工作,让导购将精力集中于精细化客户服务,同步拉升门店成交转化与用户复购粘性 。

怀阳提出,AI 早已不再只是单纯降本增效的辅助工具,而是驱动门店全域运营的智能中枢,AI?POS 正是该理念落地的核心载体 。依托端到端数据闭环体系,门店全部销售行为均可量化、溯源并持续迭代优化,推动品牌终端运营模式从传统经验判断转向数据科学决策,为实体零售门店长效增长持续赋能 。

 

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赢多多科技联席总裁颜伟带来《一个员工,如何打造 10 亿 GMV AI 私域实战分享》主题演讲 。他剖析当下 AI 行业存在结构性泡沫,国内零售行业 AI 落地成效普遍不佳,多数项目难以带来真实经营收益,企业想要成功落地 AI,需聚焦细分业务场景、明确可量化的投入产出目标 。

颜总结合私域运营实战思路分享解决方案,传统人工团队接待能力有限,难以承接大批量私域用户咨询,而企业专属 AI 智能体可承接全域私域沟通、用户激活、营销转化全链路工作,稳定输出标准化、人性化服务,自主沉淀优质对话经验持续迭代优化,仅需少量人工跟进高价值客户即可 。

 

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上海智简创始人孟伟带来《赋能零售:从数字员工到业绩增长》主题分享 。他结合多年行业实践指出,To B 企业对 AI 有着数据精准、安全合规、可追溯审计等高要求,2026 年 AI 已深度适配企业全岗位,可落地产生可量化经营价值 。

孟总提出,零售增长核心痛点在于门店运营策略落地难、执行效率参差不齐,而数字员工不只是办公辅助工具,更深度融入客户全生命周期经营链路 。通过单客、单店经营模型拆解门店盈利结构,依托五大核心指标完成经营归因分析,数字员工可实现运营洞察、策略输出、自动化落地、效果复盘全流程闭环,解决终端执行缺位难题,深挖客户资产价值,驱动门店复购、客单等核心指标稳步提升,实现零售企业长效业绩增长 。

 

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蓝图志策鞋服企业首席咨询师张希志带来《Agent 最小路径赋能,打造企业降本增效双引擎闭环》主题分享 。他提出零售行业数字化转型的核心瓶颈不在于缺少 AI 工具,而是缺失适配自身业务的底层知识底座,企业普遍存在数据分散、经营经验留存于员工个人、业务流程难以标准化复制等痛点,导致 AI 无法深度贴合经营场景发挥价值 。

企业需分层搭建涵盖基础资料、业务流程、经营指标、案例复盘、决策方法的完整私域知识库,将零散的个人经营经验转化为可沉淀、可复用的组织资产,为 AI Agent 搭建企业专属业务语境 。依托 “知识库沉淀经验、Agent 执行落地” 的协同逻辑,从梳理知识资产、搭建知识库、训练业务智能体到搭建全链路经营闭环,优先打造最小可用业务闭环再拓展全运营链条,构建兼具降本、增效能力的企业 AI 经营双引擎,实现经营动作标准化、门店经验可复制、业绩增长可持续 。

 

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整场沙龙融合前沿技术分享与深度沉浸式交流,完整覆盖内勤运营提效、门店终端转化、AI 全域私域拓客、企业组织数字化建设等零售全业务场景,输出大量可落地、可复用的 AI 转型实战方法论,搭建起区域零售品牌互通资源、共创共赢的高效交流枢纽 。

展望未来,赢多多科技将持续以 AI 技术为核心增长引擎,联合各界生态伙伴深耕零售细分赛道,以数字化技术拓宽行业增长空间,陪伴广大零售企业把握智能变革时代红利,携手奔赴高质量可持续发展全新篇章 。

 

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