近期，由赢多多科技主办的「洞见 AI?智领增长」AI 赋能零售主题沙龙圆满落幕。

本次沙龙汇聚行业精英共赴思想盛宴，深度拆解零售全链路五大 AI 应用方向：从 “小龙虾” 极客玩具进阶为企业级 AI 生产力工具，以 AI 识别潜客打通离店场景转化，依托 AI 重构零售人货场，打造 AI 直播销冠智能体，借力 AI 全面提升人效、实现业绩倍增，为现场嘉宾解锁企业增长新密码，共探 AI 时代零售发展新路径。

赢多多科技董事长孙一晖在致辞中分享了企业拥抱 AI 的深度思考与实践历程。孙总谈到，AI已深度融入日常研发，面对 AI 可能重构软件行业的趋势，赢多多始终保持前瞻与警醒，早在 2023 年便明确战略：从软件公司向 AI 公司转型。公司内部成立 AI 学习小组，推动全员应用，并率先落地本地化 AI 模型，同时推出智能衣橱、AI 搭配生成等创新产品，以 AI 重构导购与消费者的连接方式。孙总表示，AI 时代已至，赢多多将持续以技术创新为零售行业注入增长动能，与伙伴共赴智能新未来。

赢多多科技方案部总监李昊在分享中提到，赢多多 AI 推出智能体平台，聚焦零售企业 AI 场景化落地，打造由浅入深的全链路解决方案。

平台从员工日常提效切入，自动完成邮件分类、发票报销等琐碎工作，大幅节省基础耗时；进阶为初级业务助理，支持口语化查询库存、智能推荐关联商品，简化业务操作；再深入单系统实现业务闭环，打通多业务板块协同；最终跨多系统完成全域活动配置、数据汇总与复盘，支撑企业整体经营。

该平台以自然语言交互、跨系统协同为核心，贴合零售实操场景，兼顾数据安全与易用性。赢多多依托零售行业深耕经验，让 AI 真正融入业务流程，助力零售企业高效实现数字化、智能化升级。

有赞新零售高级解决方案专家何耀伦围绕AI 挖掘潜客在离店销售场景的应用，分享了有赞的实践路径与成果。何总指出，有赞以数据基建、算力算法、业务场景为核心框架，与赢多多科技深度打通POS、会员等数据，构建全域消费者数据底座，并获取多平台数据互通资质，实现全渠道客户统一管理。

在此基础上，有赞将传统 SOP 流程 AI 化，通过智能分析自动生成运营策略，大幅降低会员运营门槛。面向终端导购，推出智能导购能力，基于客户行为数据生成意向评分与个性化话术，精准推送离店销售线索。

赢多多科技副总裁纪振宇围绕《如何应用 AI 重构人货场》，分享了 AI 如何破解线下门店运营难题。他表示，实体门店普遍存在核心数据缺失、导购能力难以复制、运营管理不透明等痛点。依托全球 50 万+门店的深厚数据积累，赢多多推出 AI 智慧工牌方案，通过语音采集、语义理解与大模型分析，实现门店运营全链路数字化。

方案可精准量化导购行为、智能监控 SOP 执行、实时输出话术建议与能力复盘，高效复制销冠经验。目前已在服装、宠物、汽车等多行业落地应用，助力品牌将个人经验转化为企业资产，实现从直觉管理走向数据驱动，全面提升终端人效与业绩增长。

麦兔中国区总经理陈曙光围绕《如何打造品牌的 AI 直播销冠智能体》，分享了 AI 直播轻量化落地实践。陈总介绍，麦兔核心团队来自淘宝直播，拥有深厚的平台技术与运营积累。技术上，麦兔可实现真人级数字人 1:1 复刻，视觉动态自然、音色还原度高达 98%，并自研直播 AI 引擎，可实时精准应答用户提问。随着平台开放数字人投流，AI 直播商业价值全面释放，成本仅需数元 / 小时，可 24 小时不间断直播。

AI 主播还能智能识别用户行为，主动推送话术、自动计算优惠方案，大幅降低品牌直播成本，实现销冠能力规；粗。

爱复盘创始人金文兵以 《AI 重构直播人效，做大业绩做高效率》为主题，分享 AI 如何破解品牌直播规；烟。金总提到，当前品牌直播普遍面临主播成材率低、人员流失高、运营重复劳动多、多账号管理效率不足等痛点，组织成本居高不下。对此，爱复盘以 AI 技术复制优秀主播与运营专家能力，将头部经验沉淀为可复用智能体，实现组织能力标准化；同时通过 AI 完成全链路数据采集、智能复盘、同行对比及异常监控，大幅提升运营效率。

目前方案已落地安踏等头部品牌，有效降低成本、提升转化，为品牌直播规；龀ぬ峁┘崾抵С。